گزارش شاخص هوش مصنوعی 2024 توسط دانشگاه استنفورد منتشر شد و در این گزارش، به بررسی جامعی از آخرین روندهای مربوط به هوش مصنوعی پرداخته شده است. این نسخه، که هفتمین گزارش از این سری محسوب می‌شود، جامع‌ترین گزارش تا به امروز بوده و به موضوعاتی همچون پیشرفت‌های فنی، دیدگاه عمومی نسبت به هوش مصنوعی و دینامیک‌های ژئوپلیتیک مرتبط با توسعه این فناوری پرداخته است.

فهرست و موضوعات اصلی گزارش:
گزارش شامل اطلاعات دقیق و داده‌های جدید در حوزه‌های مختلفی از جمله هزینه‌های آموزش هوش مصنوعی، بررسی مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی، و فصل جدیدی درباره تأثیرات هوش مصنوعی بر علم و پزشکی است. به طور کلی، این گزارش به مخاطبان مختلفی از جمله سیاست‌گذاران، پژوهشگران، مدیران و عموم مردم کمک می‌کند تا فهم بهتری از زمینه پیچیده هوش مصنوعی داشته باشند.

پیشرفت‌های قابل‌توجه در حوزه فنی:
در سال 2023، تعداد مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) که در سراسر جهان معرفی شدند، نسبت به سال قبل دو برابر شد و دو سوم این مدل‌ها به صورت متن‌باز (Open Source) ارائه شده‌اند. همچنین، مدل‌هایی همچون Gemini Ultra به عملکردی مشابه سطح انسانی در برخی معیارهای ارزیابی مانند MMLU رسیده‌اند، و GPT-4 با عملکرد بالا در معیارهایی مانند HELM پیشرفت‌های قابل توجهی را نشان داده است.

سرمایه‌گذاری و استفاده از هوش مصنوعی:
سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه در بخش هوش مصنوعی مولد، در سال گذشته افزایش چشمگیری داشته است. با وجود کاهش کلی سرمایه‌گذاری‌های خصوصی در سال‌های اخیر، سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی مولد به تقریب 8 برابر نسبت به سال 2022 رشد داشته و به 25.2 میلیارد دلار رسیده است. این روند افزایش، حاکی از تأثیرات قوی هوش مصنوعی بر کسب‌وکارها و تولید محصولات نوآورانه است.

جنبه‌های سیاسی و اجتماعی:
با رشد سریع فناوری هوش مصنوعی، سیاست‌گذاران در سراسر جهان نگران پیامدهای بالقوه این فناوری هستند و بر روی مدیریت چالش‌های احتمالی تمرکز می‌کنند. همچنین، اشاره شده که نگرانی‌های عمومی نسبت به توانایی هوش مصنوعی در ایجاد تصاویر و اطلاعات جعلی و تأثیرگذاری بر انتخابات، افزایش یافته است. به طور کلی، احساس نگرانی نسبت به هوش مصنوعی در بین عموم مردم رو به افزایش است.

پیشرفت‌های علمی و پزشکی با کمک هوش مصنوعی:
در حوزه علم و پزشکی، هوش مصنوعی در سال‌های اخیر توانسته است به عنوان یک ابزار کلیدی در تسریع پیشرفت‌های علمی شناخته شود. سیستم‌هایی همچون AlphaDev و GNoME نشان می‌دهند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به فرآیندهای کشف مواد و الگوریتم‌های کارآمدتر کمک کند.

تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار:
مطالعات جدید نشان می‌دهند که هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری نیروی کار را افزایش دهد و کیفیت کار را بهبود بخشد. از سوی دیگر، بر اساس داده‌های ارائه شده، استفاده نامناسب از هوش مصنوعی بدون نظارت کافی می‌تواند به افت عملکرد کارکنان منجر شود.

رشد استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و پرورش:
در حوزه آموزش، افزایش چشمگیری در تعداد برنامه‌های تحصیلی مرتبط با هوش مصنوعی در سراسر جهان دیده می‌شود. همچنین، در کشورهایی مانند آمریکا و کانادا، تعداد فارغ‌التحصیلان رشته‌های علوم کامپیوتر در حال افزایش است.

تأثیرات جهانی و سیاست‌گذاری‌های مرتبط با هوش مصنوعی:
تعداد قوانین مرتبط با هوش مصنوعی در سطح جهانی افزایش یافته و سیاست‌گذاران در کشورهای مختلف در حال تلاش برای تدوین چارچوب‌های قانونی مناسب هستند. در سال 2023، ایالات متحده با 25 قانون مرتبط با هوش مصنوعی در جایگاه اول قرار داشته و به سرعت در حال تدوین سیاست‌های مرتبط با این حوزه است.

### نتیجه‌گیری
این گزارش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال حاضر به یکی از نیروهای اصلی تغییر در جامعه و اقتصاد تبدیل شده است و سرعت پیشرفت‌های آن در سال‌های اخیر بی‌سابقه بوده است. همزمان، نگرانی‌ها در مورد پیامدهای احتمالی هوش مصنوعی نیز افزایش یافته و نیاز به تدوین سیاست‌ها و قوانین کارآمد برای مدیریت این فناوری بیش از پیش احساس می‌شود.

برای مطالعه گزارش کامل، می‌توانید به [گزارش شاخص هوش مصنوعی 2024] مراجعه کنید.